各学院（部）：
为深入贯彻高等教育数字化战略行动，落实《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》（教办〔2025〕3号）精神，推动课程数字化变革与课程体系智能化升级，推进智慧课程建设，学校决定开展第二批校级智慧课程建设项目遴选工作。现将有关事项通知如下：
一、申报范围
1.列入本科人才培养方案的通修课程、学科基础课程和专业核心课程。
2.鼓励国家级一流专业建设点所属课程积极申报，优先支持国家级、省级一流课程申报。
3.鼓励校级一流课程等有建设基础的课程申报。
4.鼓励在线教学资源基础扎实且已开展智慧课程建设和教学的课程申报。
5.有省级及以上一流本科专业的学院（部）限报3门，其他学院（部）限报2门。
二、申报要求
（一）课程团队
1.课程负责人应为学校在职教师，具有副高级及以上职称，具备良好的师德师风，教学能力强，教学改革意识强烈，能够积极投身教学改革，运用人工智能技术提高教学效率、提升教学质量。
2.课程团队应结构合理、分工明确、素质优良，团队成员不少于3人（含课程负责人），教师有足够的精力按期完成建设任务，确保课程及时投入应用并持续更新。
3.课程负责人和教学团队无教学事故和师德师风问题。
4.每位教师作为课程负责人申报的项目不得超过1项。
5.首批校级智慧课程不得重复申报，其课程负责人不得以主持人身份申报新课程。
（二）课程建设基础
1.在课程平台至少运行2个教学周期，运行数据良好，开展线上教学或混合式教学的课程。
2.线上教学资源丰富，利用在线学习平台、AI工具等结合教学资源初步构建人工智能教学辅助与支持，开展混合式教学的课程。
3.初步建设课程知识图谱，在课程教学中应用人工智能技术，基于学习者的行为数据提供个性化、精准化的教学反馈与指导。
三、建设内容与要求
（一）人工智能赋能资源建设
更新教学理念与教学内容，优化教学设计及教学组织，整合包括微视频、在线开放课程、虚拟仿真实验项目、文献资料等多媒体教学资源，建设知识图谱、问题图谱、能力图谱、AI学伴等，帮助学生更好地掌握知识点，提高学习效率，提升学生学习体验。
（二）人工智能赋能课程教学
创新课堂教学模式，服务研讨式、问题驱动式、项目式等教学方式实施。研究基于人工智能的课程教学考核评价办法和学习效果评估标准，利用人工智能工具自动评估学生的作业、考试和其他学习成果成效。
（三）人工智能赋能学生学习
引入智能助教、智能伴学等，为学生提供实时交互式学习和练习环境、个性化学习建议及知识难点解析。根据学生的学习进度、掌握度和兴趣，推荐相应的教学资源，促进自主学习，提高解决复杂问题的能力。
（四）人工智能赋能教学评价和学情分析
利用大数据、大模型等对学生学习行为和表现进行实时监测、分析及体验调查，及时反馈学情分析和教学评价，以更好地了解学生需求、优化教学方法、调整教学策略。
四、评审与保障
1.学校组织校外专家对申报课程进行综合评审，择优遴选，经公示后立项。
2.学校投入专项经费支持课程建设，全部用于课程大模型开发。
3.学校将积极对接技术平台为课程教师提供人工智能赋能教育教学相关资讯及课程建设经验。
五、申报流程
请课程负责人于2026年4月24日前在质量工程网站（网址：http://jlnku.kypt.chaoxing.com/）完成教师申报（请上传PDF版申报书），4月26日前完成学院（部）审核，同时请以学院（部）为单位将汇总表电子版（Word版和签字盖章PDF版）交至教务处教学建设科。
